Nouveau : Learning Hub Lake House Group — Ressources IA ecommerce concrètes

Montréal — Bilingue (FR/EN) — Hybride

Analyste Solutions IA

IAConseilClaude Code

Lake House est une petite équipe qui avance vite dans une industrie qui change aussi vite qu’elle. Nos clients veulent de l’IA dans leurs opérations : des dashboards qui se construisent tout seuls, des agents qui lisent leurs données et livrent des insights, des outils internes qui remplacent des heures de travail manuel. Aujourd’hui, tout ça passe par une seule personne. On embauche un·e Analyste Solutions IA pour changer ça. C’est aussi une des meilleures places au Québec pour pousser tes compétences IA en travaillant : on l’encourage, on te donne le temps d’apprendre, et on couvre les tokens illimités pour aller en profondeur pour vrai.

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Le rôle

Le mandat de l’Analyste Solutions IA est simple : transformer les ambitions IA de nos clients en outils qui shippent, en commençant par s’assurer qu’on règle le bon problème. Tu vas t’asseoir dans des calls clients, écouter ce qu’ils amènent, poser les questions qui révèlent si le problème énoncé est bien le vrai, et en sortir une roadmap priorisée de ce qui mérite vraiment d’être bâti. Ensuite, tu vas construire les prototypes toi-même dans Claude Code, sur de vraies données clients, jusqu’à ce que ça règle le problème. À partir de là, notre AI engineer prend le prototype et le pousse en production.

Tu vas co-prendre en charge la relation client avec notre fondateur dès le jour un. Lui amène l’instinct e-commerce et le cadre stratégique. Toi, tu amènes le muscle de diagnostic, l’obsession IA, et la discipline pour shipper. Avec les clients déjà literate en IA, tu es un·e partenaire de réflexion ancré·e dans le vrai monde, qui réduit les options au lieu de les multiplier. Avec les clients qui ne savent pas encore ce que l’IA peut faire pour eux, tu es la personne qui leur montre en le bâtissant.

Le chemin de croissance est réel : ce rôle est la porte d’entrée vers AI Product Owner chez LHG dans les 12 à 18 prochains mois pour la bonne personne.

À quoi ressemble une semaine type : trois à quatre calls clients où tu poses les questions qui font émerger le vrai problème derrière celui qui est énoncé. Cartographier le processus existant et identifier où l’IA crée du levier. Recommander la bonne modalité de livraison pour chaque projet (un Claude Project, un script Claude Code, un outil interne custom, un dashboard envoyé par courriel). Construire un prototype fonctionnel sur les vraies données du client dans Claude Code. Briefer l’AI engineer sur ce qui doit être poussé en production. Démontrer le prototype au client. Mettre à jour la roadmap IA de chaque client et prioriser les deux prochaines semaines. Repousser une demande qui n’a pas de bon sens.

Mise en contexte

Lake House a triplé en taille au cours des 3 dernières années et veut le refaire. Le côté services IA de l’agence est un de nos plus gros paris de croissance, et aujourd’hui ça passe encore entièrement par le fondateur. Ce rôle est ce qui débloque la prochaine vague.

C’est un rôle de bâtisseur·euse. L’Analyste Solutions IA va aider à shaper comment les services IA se vendent et se livrent chez LHG, pas juste exécuter des playbooks existants.

Non-négociables

  • Obsession et fluence IA approfondies. C’est le non-négociable le plus important. L’IA n’est pas un job pour toi, c’est un espace que tu suivrais de toute façon. Tu utilises déjà Claude ou ChatGPT tous les jours pour faire un travail plus profond et plus pointu, pas juste pour aller plus vite. Tu es déjà à l’aise avec Claude Code (ou Cursor, ou équivalent) et tu as shippé au moins quelques projets personnels avec. Tu construis déjà tes propres Claude skills, custom GPTs, ou agents légers qui compoundent ton output, ou tu meurs d’envie de le faire. Tu lis AI Twitter, tu as testé les derniers modèles le jour de leur sortie, tu as cassé des affaires et tu les as fixées. Tu n’attends pas un cours pour apprendre la prochaine affaire.
  • Instinct de diagnostic. Tu ne prends pas le brief au pied de la lettre. Quand un client dit « on veut X », tu poses les questions qui révèlent si X est le bon problème à régler, ou juste le symptôme d’un problème plus profond. Tu peux t’asseoir dans un meeting, écouter, et voir ce que le client n’a pas encore nommé. Tu traduis ce que tu entends en un flow de processus clair avec les vrais points de levier marqués, et tu peux faire la différence entre une étape qu’il faut automatiser et une étape où le jugement humain EST la valeur. C’est le muscle que les analystes ex-consulting bâtissent au fil des années : poser des questions structurées et précises jusqu’à ce que la vraie forme du problème émerge.
  • 1 à 3 ans à scoper des problèmes et bâtir des choses pour des clients ou des stakeholders. Ça peut être du consulting, du produit, de la stratégie, des opérations en startup, ou un parcours d’internships solides. Tu t’es assis·e en face d’un·e stakeholder, tu l’as écouté·e décrire un mess, et tu l’as traduit en quelque chose qui s’est fait bâtir. Tu sais à quoi ressemble une bonne conversation de découverte. Ou tu es un·e jeune diplômé·e avec des stages sérieux et des projets IA personnels que tu peux nous montrer.
  • Présence client. Tu es à l’aise sur un Zoom avec un·e VP client. Tu poses les bonnes questions, tu ne te figes pas, tu peux challenger poliment, et tu tiens ta place quand la salle est surtout senior. Tu n’as pas besoin d’un script.
  • Bilingue Français/Anglais. Tu vas mener des meetings clients, scoper des projets, et démontrer des prototypes dans les deux langues tous les jours. C’est mandatory, pas optionnel. La majorité de nos clients sont des marques québécoises francophones.
  • Mentalité hands-on. Tu construis le prototype toi-même. Tu t’assieds dans le call toi-même. Tu écris le brief pour l’AI engineer toi-même. Tu n’es pas au-dessus du travail, et tu n’attends pas que quelqu’un d’autre le fasse pour toi.

Atouts

  • Background en management consulting (Deloitte, EY, KPMG, PwC, MBB), stratégie, produit, ou opérations en startup.
  • Portfolio personnel de builds IA : agents, Claude skills, custom GPTs, side projects que tu peux démontrer.
  • Expérience à écrire des specs techniques ou des PRD.
  • Expérience à gérer plusieurs relations clients en parallèle.

Ce qui fait qu’on réussit ici

Tu apportes des idées, tu n’attends pas qu’on te dise quoi scoper. Tu es sceptique du brief : quand un client dit « on veut X », tu poses trois questions avant d’accepter que X soit ce qui doit être bâti. Tu réduis les options au lieu de les multiplier, parce que si le client a déjà Claude, ce qu’il n’a pas, c’est quelqu’un dans le vrai monde qui peut dire « ne fais pas ça, fais plutôt ça ». Tu es rigoureux·euse sur la différence entre « l’IA peut techniquement faire ça » et « l’IA devrait faire ça ». Tu attrapes ce que les autres manquent dans une cartographie de processus. Tu peux passer du stratégique (où devrait aller la roadmap IA de ce client dans 12 mois) au tactique (écrire un prompt Claude Code maintenant). Tu vois l’IA comme le débloqueur qui te rend dix fois plus utile, pas comme un outil dont il faut avoir peur. Tu es allergique au travail lent et abstrait qui produit un deck au lieu d’une affaire qui marche.

Ce qu’on offre

  • Travail hybride. Un mix entre la maison et notre bureau WeWork au centre-ville de Montréal.
  • Salaire compétitif.
  • Allocation bien-être et téléphone cellulaire.
  • Du temps réel et un accès illimité aux tokens IA pour développer tes compétences. On investit dans ta fluence IA comme d’autres agences investissent dans des conférences.
  • De la place pour grandir. Petite équipe, donc impact réel.
  • Environnement d’apprentissage. On est obsédés par l’idée de devenir meilleurs.
  • Autonomie.

À propos de Lake House Group

Lake House Group est une agence AI Commerce pour les marques Shopify. On aide les compagnies à grandir en bâtissant des moteurs de rétention solides (courriel, SMS, CRM), en aiguisant leur go-to-market, et en intégrant l’IA à travers le marketing, les opérations et la gestion de produit.

Avec le bon mix de technologie, de formation et de partenariat sur le terrain, Lake House aide les marques à bouger avec plus de clarté, de vitesse et d’adaptabilité dans l’ère du commerce intelligent.

L’équipe a triplé en taille au cours des 3 dernières années et vise à le refaire.

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