Ingénieur·e de solutions IA

Le rôle

Le mandat est simple : transformer les ambitions IA de nos clients en outils concrets qui répondent à de vrais besoins.

Ta priorité sera de vérifier que nous nous attaquons au bon problème. Tu participeras aux rencontres avec les clients, écouteras leurs besoins et poseras les questions qui permettent de distinguer le problème de fond de ses symptômes.

Tu en tireras ensuite une feuille de route centrée sur ce qui mérite vraiment d’être construit.

Tu concevras ensuite toi-même des prototypes dans Claude Code, Codex ou un outil similaire, à partir des données réelles des clients, jusqu’à ce qu’ils répondent au besoin identifié. Notre ingénieur IA prendra alors le relais pour les mettre en production.

Dès ton arrivée, tu partageras avec notre fondateur la responsabilité de la relation client. Il apporte son instinct e-commerce et son cadre stratégique. Tu apportes ta capacité d’analyse, ta maîtrise de l’IA et ta rigueur dans l’exécution.

Avec les clients déjà à l’aise avec l’IA, tu seras un·e partenaire de réflexion ancré·e dans la réalité : tu les aideras à faire les bons choix plutôt qu’à multiplier les options. Avec ceux qui découvrent encore ce que l’IA peut faire pour eux, tu leur montreras les possibilités en construisant des solutions concrètes.

Pour la bonne personne, ce rôle peut mener à un poste d’AI Product Owner chez LHG dans les 12 à 18 mois.

À quoi ressemble une semaine type

• Participer à trois ou quatre rencontres clients et faire émerger le besoin réel derrière la demande initiale.
• Cartographier les processus existants et repérer les endroits où l’IA peut avoir le plus d’impact.
• Recommander la bonne façon de livrer chaque projet : un Claude Project, un script dans Claude Code, un outil interne sur mesure ou un tableau de bord envoyé par courriel.
• Construire un prototype fonctionnel à partir des données réelles du client dans Claude, Codex ou un outil similaire.
• Préparer le transfert à l’ingénieur IA pour la mise en production.
• Présenter les prototypes aux clients.
• Mettre à jour la feuille de route IA de chaque client et prioriser les deux semaines à venir.
• Savoir dire non à une demande qui ne répond pas à un vrai besoin.

Le défi

Lake House a triplé de taille au cours des trois dernières années et veut répéter cet exploit. Les services IA de l’agence représentent l’un de nos principaux leviers de croissance, mais ils reposent encore entièrement sur le fondateur. Ce rôle nous permettra de passer à la prochaine étape.

C’est un rôle de bâtisseur·euse. Tu contribueras à définir la façon dont les services IA sont vendus et livrés chez LHG; tu ne te contenteras pas d’appliquer des méthodes existantes.

Non-négociables

• Obsession et pratique de l’IA (critère #1) : C’est ton domaine de prédilection. Pour toi, l’IA dépasse le simple cadre professionnel : c’est un sujet que tu explores naturellement au quotidien.
• Instinct de diagnostic : Tu ne prends jamais un brief au pied de la lettre. Face à une demande client, tu sais poser les bonnes questions pour isoler la cause racine derrière les symptômes, identifier les vrais points de levier et trancher entre automatisation IA et jugement humain.
• 1 à 3 ans d’expérience en cadrage : Issu·e du conseil, du produit, de la stratégie ou des ops (ou jeune diplômé·e avec des projets IA personnels marquants), tu as déjà transformé des problématiques complexes en solutions concrètes.
• Posture et aisance client : Parfaitement à l’aise face à des interlocuteurs de niveau VP, tu sais mener un entretien de découverte, imposer ta présence et exprimer un désaccord avec tact.
• Mentalité terrain : Tu construis les prototypes toi-même, tu participes aux rendez-vous clients, tu rédiges les briefs pour l’AI Engineer et tu ne te considères jamais au-dessus du travail de détail.

Atouts

• Une expérience en conseil en management, en stratégie, en produit ou en opérations de startup.
• Un portfolio de projets IA personnels : agents, Claude Skills, GPT personnalisés ou autres projets que tu peux présenter.
• Une expérience dans la rédaction de spécifications techniques ou de PRD.
• Expérience de gestion simultanée de plusieurs comptes clients.

Ce qu’il faut pour réussir ici

Tu arrives avec des idées et n’attends pas qu’on te dise quel problème résoudre. Quand un client dit « on veut X », tu ne prends pas ça pour acquis : tu poses les bonnes questions avant d’accepter que X soit réellement ce qu’il faut construire. Tu resserres les options au lieu de les multiplier. Le client a peut-être déjà Claude ; ce qu’il n’a pas, c’est quelqu’un qui connaît le terrain et sait dire : « Ne fais pas ça. Fais plutôt ça. »

Tu sais faire la différence entre ce que l’IA peut faire, techniquement, et ce qu’elle devrait faire. Dans une cartographie de processus, tu vois ce que les autres ne voient pas. Tu peux aussi bien réfléchir à la direction que devrait prendre la stratégie IA d’un client sur les douze prochains mois que rédiger un prompt pour Claude Code dans l’immédiat. Pour toi, l’IA est un levier qui te permet d’être dix fois plus utile, pas quelque chose à craindre. Tu n’as aucune patience pour le travail lent et abstrait qui finit en présentation plutôt qu’en résultat concret.

Ce qu’on offre

• Un travail hybride, entre la maison et notre bureau WeWork du centre-ville de Montréal.
• Salaire compétitif.
• Une allocation pour le bien-être et le téléphone cellulaire.
• Du temps et un accès illimité aux tokens d’IA pour développer tes compétences. Nous investissons dans ta maîtrise de l’IA comme d’autres agences investissent dans des conférences.
• De vraies possibilités de croissance. Nous sommes une petite équipe : ton travail aura un impact concret.
• Un environnement d’apprentissage. Nous cherchons constamment à nous améliorer.
• De l’autonomie.

À propos de Lake House Group

Lake House Group est une agence AI Commerce pour les marques Shopify. On aide les compagnies à grandir en bâtissant des moteurs de rétention solides (courriel, SMS, CRM), en aiguisant leur go-to-market, et en intégrant l’IA à travers le marketing, les opérations et la gestion de produit.

Avec le bon mix de technologie, de formation et de partenariat sur le terrain, Lake House aide les marques à bouger avec plus de clarté, de vitesse et d’adaptabilité dans l’ère du commerce intelligent.

L’équipe a triplé en taille au cours des 3 dernières années et vise à le refaire.